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Ökonometrie für Dummies

Ökonometrie für Dummies

vonPedace, Roberto | Kunze, Karl-Kuno | Kinkel, Silvia
Deutsch, Erscheinungstermin 07.10.2015
lieferbar

Buch (broschiert)

24,99 €
(inkl. MwSt.)

eBook (EPUB mit Adobe DRM)

21,99 €
(inkl. MwSt.)
Ökonometrie; nicht nur der Begriff ist etwas sperrig, auch die Inhalte erschließen sich nicht jedem sofort. Wichtig und interessant ist sie aber trotzdem. Roberto Pedace erklärt Ihnen, worum es in der Ökonometrie geht, wie Sie Test-Hypothesen aufstellen und vieles mehr. Er erläutert, wie Sie mit Regressionsmodellen...

Informationen zum Titel

978-3-527-70989-2
Weinheim
07.10.2015
2014
1
1. Auflage
Buch (broschiert)
685 g
388
177 mm x 241 mm x 22 mm
Color of cover: Blue, Color of cover: Green, Color of cover: Red, Color of cover: White, Color of cover: Yellow
Deutsch
Volkswirtschaft: Sachbuch, Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik
Ökonometrie; nicht nur der Begriff ist etwas sperrig, auch die Inhalte erschließen sich nicht jedem sofort. Wichtig und interessant ist sie aber trotzdem. Roberto Pedace erklärt Ihnen, worum es in der Ökonometrie geht, wie Sie Test-Hypothesen aufstellen und vieles mehr. Er erläutert, wie Sie mit Regressionsmodellen arbeiten und mit diskreten und abhängigen Variablen umgehen. Gegen Ende des Buches geht er über die Basismodelle hinaus und führt Sie in statische und dynamische Modelle sowie die Kunst der Vorhersagen ein.
Roberto Pedace ist Professor am Scripps College in kalifornien und unterrichtet dort unter anderem Ökonometrie, Statistik sowie Mikroökonomie. Karl-Kuno Kunze ist Professor für Wirtschaftsmathematik und -statistik an der Ostfalia Hochschule Braunschweig/Wolfenbüttel. Nach über zehnjähriger Praxis in der Anwendung quantitativer Modelle in der Finanzwirtschaft leitet er jetzt das R Institute (www.r-institute. com), welches Beratung, Schulungen und Zertifizierungen im Bereich Datenanalyse mit dem Softwarepaket R anbietet. Er publiziert regelmäßig zu Themen der Zeitreihenanalyse und Finanzmarktforschung und ist Autor von zwei R-Paketen für Zeitreihenanalyse.
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